工讯科技-彩田路边坡安全监测

2018-11-30  来源:  作者:工讯科技

一、 项目概况

彩田路北延段南起市中心的彩田路彩梅立交跨线桥北端(福田党校公交车站处),线位沿现状彩田路向北,以隧道形式下穿皇岗路,上跨厦深铁路隧道,出隧道后下穿现状梅观立交桥,向北与龙华片区内新区大道相接,终点位于新区大道检查站。道路全长约3.25公里,另外包括彩田立交范围内皇岗路的其中一段,长约850m。本工程是彩田路南侧洞门附近边坡进行在线健康监测搭建;采用实时在线监测的形式,系统部署到云平台,该平台具备数据存储、计算、传输、展示、预警等功能,实时在线监测大楼健康状态。

二、 监测内容

位移监测—边坡及挡墙表面位移和垂直位移监测

雨量监测—降雨量监测

水位监测—边坡地下水位监测监测

外观监测—边坡视频监测

内部位移监测—边坡土体内部位移监测

三、 现场情况

1、 边坡及挡土墙表面和垂直位移监测

位移监测选用GNSS进行监测GNSS系统由三大部分组成,包括空间部分、地面控制部分、用户部分;通过高性能芯片通过接收卫星信号来计算所处位置的水平和垂直位移,具有定位精度高、稳定性好、兼容性强、高动态输出、支持一机多天线等优点。主要用于长期自动化监测尾矿库、大坝、公路、边坡、基坑、建筑桥梁、船泊平台等的水平位移和垂直位移。单历元解算精度:平面:±(2.5mm+1x10-6D),高程:±(5.0mm+1x10-6D)

 

 

 

 

 


2、 雨量监测

边坡的雨量监测选用容栅式雨量计进行监测,它是由一组排列成栅状结构的平行板电容器并联而成的,如果把随时间变化的周期信号,通过电子电路的控制,在同一瞬间以不同的相位分布,分别加载于顺序排列的栅状电容器各个栅极上,则在另一公共极板上,任一瞬间产生的感应信号将与该瞬间加载的激励信号具有相同的相位分布,把降雨量变成数字电信号,在经微机处理,转换成脉RS232/RS485信号输出。精度:一次性降雨≤10mm,误差≤±0.2mm;一次性降雨>10mm,误差≤±2%。


 

 


3、 水位监测

边坡水位监测采用MAS-MPM4700 型智能液位变送器进行监测,该产品是一款全不锈钢设计全密封潜入式智能化液位测量仪表,选用高稳定、高可靠性压阻式 OEM 压力传感器及高精度的智能化变送器处理电路,采用精密数字化温度补偿技术及非线性修正技术,是一款高精度液位测量产品。防水电缆与外壳密封连接,通气管在电缆内,可长期投入液体中使用。一体化的结构和标准化的输出信号,为现场使用和自动化控制提供了方便。综合精度:±0.075%FS(最小值),±0.1%FS(典型值),±0.25%FS(最大值),工作温度:-10℃~80℃。


 

 

4、 外观监测

外观监测主要采用高清黑光球机进行监测200万8寸黑光;1920×1080@30fps;星光级超低照度:0.0004Lux/F1.5(彩色),0.0001Lux/F1.5(黑白) ,0 Lux with IR;200米红外照射距离;焦距:4.8-120mm,25倍光学;支持音频、报警;支持数字宽动态、光学透雾、强光抑制、Smart IR 、电子防抖、3D数字降噪;支持智能运动跟踪;支持区域入侵、越界、进入区域、离开区域、徘徊、人员聚集、快速移动、停车、物品遗留、物品拿取、音频异常、人脸、移动侦测;支持车牌识别;水平键控速度最大210°/s,垂直键控速度最大150°/s,垂直范围-20°-90° (自动翻转);H.265/H.264/MJPEG;支持128GB Micro SD卡;电源:AC24V,68W max;支持IP66;工作温度:-40℃-70℃。


 

 


5、 土体内部位移监测

土体内部位移采用导轮式固定测斜仪,MAS-GGC01导轮式固定测斜仪通过测量被测点偏移角度值,利用三角函数换算得到该点位置的位移大小。导轮式固定测斜仪测量角度核心部件为一个基于MEMS技术开发生产的高精度双轴倾角传感器,器件内部包含了硅敏感微电容传感器以及ASIC集成电路。分辨率:0.03mm/0.5m,系统总精度:±5mm/30m,温度范围-20℃- +60℃。


 

 


四、 数据展示

该边坡在线监测系统使用工讯结构健康监测云平台服务,该云平台具有存储、计算、展示、安全预警、评估决策等功能。在各种情况下,监测关键参数的变化,并通过数据判断出变化趋势,在遇到突发状况的时候,能够提前判断结构各种状况,在位移、倾斜等达到限值的时候发出预警信息,结合预警机制,及时对不稳定结构或可能出现失稳的结构采取一定的治理措施进行防治,防止灾害的发生或扩大,减少损失,部分数据展示如下:


  GNSS数据:

 

 


雨量数据:

 


水位数据:

 


视频界面:

 


测斜数据

 


彩田路边坡安装了自动化监测设备后,工作人员可以在pc端,移动端实时查看边坡的安全情况,大大减小了监测工作量,监测数据更更加科学标准化。